تمكن فريق بحثي من جامعة كوينزلاند للتكنولوجيا بقيادة سمية حسيني من تطوير نظام ملاحة جديد يحاكي طريقة معالجة أدمغة الحيوانات للمعلومات، باستخدام الشبكات العصبية المتصاعدة (SNNs).
النظام، الذي تم إختباره بنجاح على روبوت منخفض الطاقة، يقدم حلاً أكثر كفاءة وموفرًا للطاقة مقارنة بأنظمة الذكاء الإصطناعي التقليدية. تعتمد الشبكات العصبية المتصاعدة على معالجة إشارات منفصلة، مما يقلل استهلاك الطاقة بشكل كبير، ويجعلها مثالية للروبوتات المستخدمة في استكشاف الفضاء أو الإغاثة أثناء الكوارث.
الباحثون يطمحون لأن تنافس هذه الأنظمة أساليب الملاحة التقليدية، مستلهمين براعة الحيوانات في التنقل بكفاءة داخل البيئات المعقدة.
