وأعلنت شركة “أنثروبيك”، المطورة لنموذج “كلود”، الخميس، إطلاق نسخة بحثية من معيار “Model Hardware Standard” المعروف اختصارا باسم “MHS”، وهو مواصفة موحدة لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأجهزة العلمية والصناعية.
ولا يقتصر المعيار على “كلود”، إذ تقول الشركة إنه صُمم للعمل مع نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، بينما استُخدم “كلود” في التجارب الأولية التي أجرتها مختبرات وشركات مشاركة.
وبحسب الإعلان الرسمي لـ”أنثروبيك”، يمكن للنظام تنسيق عمل عدة أجهزة في وقت واحد، مثل المجاهر وأجهزة مناولة السوائل والليزر وأذرع الروبوت، وتنفيذ مهام تمتد من تجارب اكتشاف الأدوية إلى معايرة معدات مرتبطة بالحوسبة الكمية.
لغة مشتركة بين الذكاء الاصطناعي والآلات
تواجه المختبرات مشكلة تتمثل في اعتماد كل جهاز على برنامج وواجهة تشغيل مختلفين، ما يجعل ربط مجموعة من الأجهزة في منظومة واحدة عملية قد تستغرق أسابيع أو أشهرا من البرمجة.
ويقدم المعيار الجديد لغة موحدة تعرّف وكيل الذكاء الاصطناعي بقدرات كل جهاز وحدوده التشغيلية والأوامر التي يمكن تنفيذها. ويحتاج الجهاز، في المقابل، إلى واجهة قابلة للبرمجة حتى يمكن ربطه بالنظام.
وترى “أنثروبيك” أن هذه الآلية قد تمهد لإنشاء مختبرات تعمل لفترات أطول وبقدر أكبر من الأتمتة، إذ يحدد الباحث الهدف العلمي، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي تنسيق الأجهزة ومتابعة البيانات والتعامل مع بعض الأعطال.
فقاعات تكشف حدود “كلود”
في تجربة أجرتها شركة الأدوية الحيوية “جيننتك”، تولى “كلود” تنسيق عمل جهاز لمناولة السوائل وذراع روبوتية وقارئ للعينات، بهدف إجراء اختبار لقياس تركيز البروتين.
واستخدم النظام في البداية سرعة ضخ عامة لمختلف السوائل، ما أدى إلى تكوّن فقاعات داخل أحد المحاليل اللزجة وتشويه القياسات. وبعد تحليل النتائج، عدّل سرعات الضخ وفقا لطبيعة كل سائل، ووصل إلى إعدادات اعتبرها الخبراء مناسبة.
لكن التجربة أظهرت أيضا حدود التقنية، إذ حاول “كلود” معالجة المشكلة بإعادة العملية داخل العينة نفسها، الأمر الذي زاد الفقاعات سوءا، قبل أن يتدخل الباحثون ويوضحوا له السبب الفيزيائي وطريقة التعامل معه.
رفض النتيجة وأعاد التجربة
وفي جامعة كارنيغي ميلون، نسق “كلود” عمل جهاز لمناولة السوائل وقارئ عينات وذراع روبوتية وكاميرات موزعة على ثلاثة حواسيب.
وتمكن الباحثون من إعداد النظام خلال نحو 8 ساعات، مقارنة بأسابيع قد تتطلبها عادة عملية دمج هذه الأجهزة، فيما أصبحت التجربة أسرع بنحو ثلاث مرات.
وخلال الاختبار، قرر النظام أن نتائج اللوحة الأولى لم تنتج منحنى دقيقا، فرفضها وأعاد التجربة على لوحة جديدة مستخدما تركيزا أقصى أقل. وجاءت النتائج الثانية أكثر دقة، فقبلها من دون تدخل بشري.
واستخدم باحثون في جامعة واشنطن المعيار أيضا لمراقبة تفاعل تضخيم الحمض النووي، وإيقاف الجهاز عند وصول التفاعل إلى المرحلة المطلوبة، إلى جانب تنسيق نقل العينات بين عدد من الأجهزة.
خطوة أولى لا مختبر مستقل
لا يزال النظام نسخة بحثية محدودة، ولم يُطرح حتى الآن للاستخدام المفتوح. وتقر “أنثروبيك” بأن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تواجه صعوبة في فهم بعض القيود الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية، ما يجعل إشراف الخبراء ضروريا.
وتعمل الشركة مع مختبرات ومصنعي أجهزة على تطوير اختبارات وضوابط للسلامة قبل إتاحة المعيار بصورة أوسع. فانتقال الذكاء الاصطناعي من تقديم النصائح على الشاشة إلى تشغيل آلات حقيقية يوسع قدرته على إنجاز التجارب، لكنه يمنح أخطاءه المحتملة نتائج مادية مباشرة.