لقد أوجد قطاع الذكاء الاصطناعي الناشئ سوق عمل لا يشبه شيئا مما شهدته وادي السيليكون منذ فقاعة “الدوت كوم”، لكن الفارق هذه المرة أن هناك ربما بضع مئات فقط من الأشخاص القادرين حاليا على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة على نطاق واسع.
اعلان
اعلان
شركات “OpenAI” و”Meta” و”Google DeepMind” و”Anthropic” و”xAI” و”Safe Superintelligence” إضافة إلى عدد جديد ومتزايد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، تتنافس جميعها على استقطاب نخبة صغيرة للغاية من الكفاءات شديدة التأهيل.
ونتيجة لذلك، ظهرت خلال العامين الماضيين تقارير عن مفاوضات حول حزم تعويضات من تسعة أرقام، ومنح ضخمة على شكل أسهم، وحملات استقطاب قادها شخصيا رؤساء تنفيذيون مثل مارك زاكربرغ وسام ألتمان.
وبما أن بعض الأرقام المتداولة على الإنترنت موضع تشكيك أو لم يتم التحقق منها، يركّز هذا المقال على أبرز الشخصيات التي أُبلغ عن قيمتها في سوق التوظيف والطلب عليها في السوق بشكل موثوق من قبل مؤسسات إعلامية كبرى أو تأكدت شخصيا من أطراف شاركت في المفاوضات.
فيما يلي خمسة من أشهر مهندسي وباحثي الذكاء الاصطناعي في العالم اليوم، من دون ترتيب معيّن، تعكس قصصهم أنواعا مختلفة من “حروب المزايدة” الدائرة داخل صناعة الذكاء الاصطناعي.
إيليا ساتسكيفر
قلة من الشخصيات في قطاع الذكاء الاصطناعي تحظى باحترام يماثل ما يحظى به عالم الحاسوب الإسرائيلي الكندي إيليا ساتسكيفر.
بصفته أحد مؤسسي “OpenAI” وكبير علمائها السابق، ساهم ساتسكيفر في تحقيق الاختراقات التي تقف وراء نماذج “GPT”، وكان يُنظر إليه على نطاق واسع باعتباره واحدا من المهندسين الفكريين الأساسيين لطفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
قبل “OpenAI”، عمل في “Google Brain”، التي كانت النواة الأولى لـ”Google DeepMind”، وأسهم في عدد من الاختراقات الأساسية التي أطلقت ثورة “التعلّم العميق”.
عقب أزمة الحوكمة الدرامية في “OpenAI” عام 2023، التي شملت إقالة سام ألتمان مؤقتا من منصب الرئيس التنفيذي، غادر ساتسكيفر الشركة وأسس في نهاية المطاف شركة “Safe Superintelligence” (SSI) عام 2024.
سرعان ما أصبحت “SSI” واحدة من أكثر الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي خضوعا للمتابعة في العالم، وعلى الرغم من أنها لم تطرح بعد أي منتج تجاري، فقد قُدّرت قيمتها في السوق الخاصة عام 2025 بنحو 32 مليار دولار (27,5 مليار يورو).
وأُفيد لاحقا بأن “Meta” بحثت في محادثات استحواذ محتملة على “SSI”، وحاولت بشكل مكثف استقطاب المواهب المرتبطة بالشركة خلال حملة التوظيف الواسعة التي قادها مارك زاكربرغ في مجال الذكاء الاصطناعي عام 2025.
وفي الأسبوع الماضي، أكّد ساتسكيفر أيضا خلال شهادته في المحاكمة ذات المخاطر العالية بين إيلون ماسك والشركة المطوِّرة لـ”ChatGPT” أنه يمتلك حصة بقيمة سبعة مليارات دولار (ستة مليارات يورو) في “OpenAI”، ليصبح ثاني ملياردير جديد في الشركة يُكشف عنه بعد أن أدلى الرئيس غريغ بروكمان بشهادة تفيد بأنه يملك حصة تقترب من 30 مليار دولار (25,8 مليار يورو).
تنبع قيمة ساتسكيفر من مزيج نادر للغاية يجمع بين المصداقية العلمية، والخبرة في النماذج المتقدمة، والقدرة على القيادة. ويراه كثير من المستثمرين واحدا من قلة قليلة من الأشخاص القادرين على قيادة مؤسسة بحثية على مستوى “الذكاء الاصطناعي العام”.
ميرا مرّاتي
موهبة بارزة أخرى غادرت “OpenAI” هي كبيرة مسؤولي التكنولوجيا السابقة ميرا مرّاتي، التي استقالت من الشركة عام 2024.
لعبت المهندسة والمديرة التنفيذية الألبانية الأميركية دورا محوريا في إطلاق “ChatGPT” و”DALL-E” و”GPT-4″، لتصبح واحدة من الوجوه العامة لثورة الذكاء الاصطناعي. وكانت تعمل سابقا مديرة أولى للمنتجات في “Tesla”.
بعد مغادرتها “OpenAI”، أسست مرّاتي شركة “Thinking Machines Lab”، التي استقطبت سريعا باحثين سابقين من “OpenAI” وتحولت إلى لاعب رئيسي جديد في منظومة الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
ومثل “SSI” التي أسسها ساتسكيفر، لم تطرح الشركة بعد أي منتج، لكنها حققت، بحسب التقارير، تقييما تجاوز خمسة مليارات دولار (4,3 مليارات يورو) بعد فترة قصيرة من إطلاقها. وتركّز الشركة على التعاون بين الإنسان والآلة بدلا من التركيز حصرا على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة بالكامل.
وفي الأسبوع الماضي فقط، عرضت “Thinking Machines Lab” لمحة عن “نماذج التفاعل” التي يفترض أن يكون بمقدور المستخدمين التحكّم بها بالكامل عبر الأوامر الصوتية، والتي تتمتع بإمكانية وصول مباشرة إلى شاشة المستخدم وغيرها من الميزات، ما يجعل تجربة الواجهة سلسة إلى حد كبير.
كما سعت “Meta” بقوة إلى استقطاب الباحثين المرموقين المرتبطين بمرّاتي وشركة “Thinking Machines Lab”، إذ استطاع هذا المشروع الناشئ جمع مهندسين سبق لهم العمل على “ChatGPT” و”Character.ai” و”Mistral” و”PyTorch” فضلا عن نماذج وأطر عمل أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي.
تنبع القيمة الاستراتيجية لمرّاتي من كونها أصبحت واحدة من قلة من المديرين التنفيذيين القادرين على جذب باحثين من الصف الأول على نطاق واسع.
وفي قطاع الذكاء الاصطناعي، باتت هذه القدرة على استقطاب المواهب بحد ذاتها ميزة تنافسية، ولا سيما مع إدراك الشركات أن نخبة خبراء الذكاء الاصطناعي باتت تتركز بشكل متزايد في عدد محدود نسبيا من المختبرات المتقدمة.
ألكسندر وانغ
على عكس ساتسكيفر ومرّاتي، اللذين بدآ في “OpenAI” ثم تركاها لتأسيس شركاتهما الناشئة، برز المهندس الأميركي من أصول صينية في الجيل الثاني ألكسندر وانغ أولا كمؤسس قبل أن ينتقل إلى “Meta”.
أسس وانغ شركة “Scale AI” عام 2016، وهي شركة بنت بنية تحتية حاسمة لأنظمة التعلّم الآلي من خلال تقديم خدمات وُسم البيانات والتقييم وأدوات فحص النماذج.
أصبحت “Scale AI” جزءا لا يتجزأ من منظومة الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال عملها مع الحكومات والمؤسسات الكبرى والمختبرات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. وفي عام 2025، استحوذت “Meta” بحسب التقارير على حصة غير مصوّتة نسبتها 49 في المئة في الشركة مقابل 14,3 مليار دولار (12,3 مليار يورو)، ما منحها تقييما بلغ 29 مليار دولار (25 مليار يورو).
وتولّى ألكسندر وانغ دورا قياديا داخل “Meta Superintelligence Labs”، وهي وحدة الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة مارك زاكربرغ.
وتشير تسريبات لوثائق يُزعم صحتها إلى أن حزمة تعويضاته من بين الأكبر في تاريخ وادي السيليكون، مع راتب أساسي قدره مليون دولار (860.000 يورو)، ومكافآت بملايين الدولارات، وأسهم تتراوح قيمتها بين 100 مليون دولار (86 مليون يورو) و150 مليون دولار (129 مليون يورو) تُستحق على مدى خمس سنوات.
وقد فُسّر هذا الانتقال على نطاق واسع باعتباره جزءا من محاولة زاكربرغ تسريع قدرات “Meta” في الذكاء الاصطناعي بعد أن تراجعت الشركة في نظر الجمهور مقارنة بـ”OpenAI”.
وعلى عكس الباحثين الأكاديميين الخالصين، اكتسب وانغ قيمته بفضل فهمه التشغيلي لكيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتوسيع نطاقها. وتشمل خبرته البنية التحتية ومجموعات البيانات ومسارات التقييم والتنفيذ التنظيمي.
وأصبح هذا الفهم الشامل أكثر أهمية مع تضخم حجم أنظمة الذكاء الاصطناعي وارتفاع كلفة تدريبها وإدارتها.
ديميس هاسابيس
على غرار وانغ، بدأ ديميس هاسابيس أيضا مساره في مجال الذكاء الاصطناعي كمؤسس قبل الانتقال إلى شركة تكنولوجية عملاقة.
المهندس البريطاني من أصول يونانية وقبرصية وصينية وسنغافورية أمضى سنوات في بناء “DeepMind” لتصبح واحدة من أبرز مؤسسات البحث في الذكاء الاصطناعي في العالم، واشتهرت باختراقات من بينها “AlphaGo”، النموذج الذي أتقن لعبة “غو” الصينية القديمة، و”AlphaFold” الذي يتنبأ ببنية البروتينات.
في عام 2024، حلّ نموذج “AlphaFold2” تحديا عمره 50 عاما عبر التنبؤ بدقة بالبنى الثلاثية الأبعاد للبروتينات، ما أدى إلى منح هاسابيس جائزة نوبل للكيمياء لعام 2024.
أُسست “DeepMind” في الأصل في لندن، واستحوذت عليها “Google” عام 2014، ما أدى إلى إنشاء “Google DeepMind” التي لا تزال اليوم الذراع الأساسية للذكاء الاصطناعي في شركة التكنولوجيا العملاقة.
لم يُكشف رسميا قط عن السعر النهائي لصفقة الاستحواذ، لكن تقارير أفادت بأن قيمة الصفقة تراوحت بين 400 مليون دولار (344 مليون يورو) و650 مليون دولار (559 مليون يورو)، في وقت كان الذكاء الاصطناعي لا يزال فكرة بعيدة في قطاع التكنولوجيا.
لا يُعلن عن الراتب الأساسي لهاسابيس، لكن يُقدَّر أن إجمالي تعويضه السنوي بصفته المدير التنفيذي لـ”Google DeepMind” يصل إلى ملايين الدولارات.
وأفادت تقارير بأنه حصل على مكافآت محددة مقابل الأداء، بينها علاوة كبيرة قدرها ثلاثة ملايين دولار (2,58 مليون يورو) لقاء إنجازاته في مشروع الذكاء الاصطناعي “Gemini”. وتقدَّر ثروة هاسابيس الشخصية بنحو 600 مليون دولار (516 مليون يورو).
بعد إطلاق “ChatGPT” وتصاعد سباق التسلّح في مجال الذكاء الاصطناعي، جمعت “Google” قدرا أكبر من جهودها في هذا المجال تحت مظلة “Google DeepMind” بقيادة هاسابيس. ووجدت الشركة نفسها فجأة في منافسة أكثر شراسة مع “OpenAI” و”Anthropic” و”Meta” على حد سواء في ميداني المواهب والصورة العامة.
يحتل هاسابيس موقعا فريدا في القيمة لأنه يجمع بين صفة المؤسس والخبرات العلمية المرموقة والقدرة على القيادة التنظيمية.
وبات الإبقاء على الباحثين الأساسيين في “DeepMind” أولوية استراتيجية لـ”Google” مع ارتفاع توقعات التعويضات في صناعة الذكاء الاصطناعي برمتها.
أندريه كارباتي
يختتم أندريه كارباتي القائمة بصفته شريكا مؤسسا آخر لـ”OpenAI”.
بعد أن ساعد في إطلاق شركة الذكاء الاصطناعي الكبرى، انتقل الباحث السلوفاكي الكندي في علوم الحاسوب ليتولى رئاسة قسم الذكاء الاصطناعي في “Tesla”، حيث قاد تطوير أنظمة القيادة الذاتية المعتمدة على الشبكات العصبية بين عامي 2017 و2022.
عاد كارباتي لاحقا لفترة وجيزة إلى “OpenAI” قبل أن يؤسس شركة “Eureka Labs” عام 2024.
لا توجد تقديرات معلنة لقيمة الشركة في الأسواق الخاصة، إذ تواصل العمل على مبادرات تعليمية ومشاريع ناشئة مستقلة.
مع ذلك، تُقدَّر ثروة كارباتي الشخصية بما بين 50 مليون دولار (43 مليون يورو) و150 مليون دولار (129 مليون يورو) بفضل مناصبه السابقة.
وعلى الرغم من أنه لم يُربط علنا بأكبر الشائعات المتعلقة بحزم التعويض في المختبرات المتقدمة، يظل كارباتي واحدا من أكثر الشخصيات استراتيجية في مجال الذكاء الاصطناعي بفضل قدرته على تشكيل مجتمعات المطورين واستقطاب المواهب، مستندا إلى تأثيره التاريخي في ثقافة الهندسة البرمجية.
“}